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--  作者:remlostime
--  发布时间:3/15/2005 11:08:20 PM

--  弗洛伊德算法
弗洛伊德算法


    弗洛伊德算法仍从图的带权邻接矩阵cost 出发,其基本思想是:


    假设求从顶点vivj的最短路径,如果从vivj有弧,则从vivj存在一条长度为的路径,该路径下一定是最短路径,尚需进行n次试探。首先考虑路径(vi ,v1,,vj)是否存在(即判别弧(vi ,v1,)和(v1,vj)是否存在)。如果存在,则比较(vi,vj)和(vi,v1,vj)的路径长`度取长度较短者为从vi vj的中间顶点的序号不大于1的最短路径。假如在路径上再增加一个顶点v2,也就是说,如果(v1 ,...,v2,)和(v2 ,...,v1)分别是当前找到的中间顶点的序号不大于1的最短路径,那么(v1 ,... v2, ,...vj )就有可能是从vivj的中间顶点的序号不大于2的最短路径。将它和已经得到的从vivj中间顶点诒不大于1的最短路径相比较,从中选出间顶点的序号不大于2的最短路径之后,再增加一个顶点v3,继续进行试探。依次类推,在一般情况下,若(vi ,...,vk)和(vk,...,vj)分别是从vivk和从vkvj的中间顶点的序号不大于k-1的最短路径,则将(vi ,... vk,...vj )和已经得到的从vivj且中间顶点序号不大于k-1的最短路径相比较,其长度较短者便是从vivj的中间顶点的序号不大于k的最短路径。这样,在经过n次比较后,最后求得的必是从vivj的最短路径。按此方法,可以同时求得各对顶点间的最短路径。




问题:求任意两点间的最短路径。












































1







2







2







3







4







4







1







7







8







9








program  Floyd;


  const max=6;


of integer=(( 0, 4, 8,99,99,99),


                                     ( 4, 0, 3, 4, 1,99),


                                     ( 8, 3, 0, 2, 2,99),


                                     (99, 4, 2, 0, 1, 7),


                                     (99, 1, 2, 1, 0, 9),


                                     (99,99,99, 7, 9, 0));


of integer; P:路径数组


      start,ending,i,j,k:integer;  START:始点, ENDING:终点


  procedure print(i,j:integer);  递归输出I到J的最短路径


    var k:integer;


    begin


;


      if k<>0 then begin print(i,k);write(k,\'=>\');print(k,j);end;


    end;


  begin


    write(\'start,ending:\');


    readln(start,ending);


:=0; 路径变量清零


    for k:=1 to max do   对V进行max次替换


        for i:=1 to max do


          for j:=1 to max do


then  


若I经过K到J比I直接到J费用低则替换


:=k;end;


=0表示I直接到J


    write(start,\'=>\');print(start,ending);writeln(ending);


  end.




p:任意两点路径    如何输出任意两点间路径:


=5知5为中间点


=2知2为(1,5)中间点


=0知1至2,2至5为直达


=4知4为(5,6)中间点,而(5,4),(4,6)无中


  2  0  0  0  0  4  得路径为1→2→5→4→6                                间点


5        5  4  0  4  0  





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